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奇异果体育官网app下载人工智能时代云和大数据到底有多重要？
返回列表机器学习是人工智能的核心要素，主要就是研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。应用过程中，并行计算可以利用多个处理器解决一 个大问题，提升了计算效率，这也是腾讯机智机器学习TML正在做的，其是简化用户对算法的接口调用、可视化、参数调优等自动化任务管理的开放平台。
该平台搭载了万兆网卡的大量CPU实体机，集成分类、聚类、搜索/排序、推荐等机器学习和深度学习领域的算法，针对在性能、效果等方面的特殊需求，可以一 对一深度定制。功能方面，机智机器学习TML支持LDA(非监督机器学习)技术，可以用来识别大规模文档集或语料库中潜藏的主题信息。通过训练，能够把对 文本内容的处理简化为K维向量空间中的向量运算，而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似度。此外，CNN(卷积神经网络)能用来解决图像高层 特征提取、分类、识别等计算机视觉难题，LR(逻辑回归)则具有易训练、易并行、泛化能力强等特性，适用于高维度海量数据的二分类任务。
每一项技术的最终目标都是惠及大众，人工智能也是如此。要说AI领域最接地气的应用，应该就是图像和语音识别了。先说语音，国内厂商已经可以保证稳定性和准确率，以腾讯为例，通用领域的识别率能达到93.8%，可以做到情绪识别、区分说话人、云存储弹性扩容等功能。不过，要想进入更深层次的语音识别，还要有对情境的理解，这方面有很大的努力空间。至于图像，人脸识别算是最常用的技术之一，腾讯提供了 “人脸检测与分析”、“人脸比对”、“人脸验证”、“人脸识别”等一整套技术方案。其中，人脸检测技术准确率和召回率分别超过99%和95%，人脸验证技术准确率为99.65%。
云和大数据指引人工智能改变未来无论是搜索、智能识别，还是机器学习奇异果体育官网app下载，BAT在人工智能领域的覆盖面已经很广，背后的技术实力也与谷歌、微软等逐渐缩小。在数据规模上，国内企业的资源并不输海外，需要加强的就是如何更有效地利用这些数据，从而改善人们的生活。得益于大数据和云计算的支持，互联网正在向物联网扩展，人工智能则是升级体验、解放生产力的重要手段。迈克尔戴尔称，今天的处理能力、带宽、存储正以每年10倍的速度成倍增长，未来15年的技术将比现在强大1000倍。如今，大数据影响着各个行业，创造了巨大的商业价值。通过结合大数据和云计算，人工智能将更好地服务于人们的生活，推动时代进步。这一发展过程中，巨头企业已经开始利用数据规模和技术优势深耕布局，腾讯就是其中之一。
